Przejdź do treści

Usługa czasu postoju ALPR

service_traffic

Usługa ALPR Parking Time jest zaprojektowana dla mobilnych systemów kamerowych zamontowanych wewnątrz oraz na zewnątrz poruszających się pojazdów. Umożliwia monitorowanie stref parkowania, egzekwowanie czasu parkowania i śledzenie obecności pojazdu poprzez ciągłe skanowanie i rozpoznawanie rejestracji podczas jazdy przez wyznaczone obszary.

Przypadki użycia

  • Egzekwowanie strefy parkowania - Monitorowanie czasu postoju pojazdu w płatnych strefach
  • Zarządzanie parkingiemem - Śledzenie wjazdu/wyjazdu pojazdu i czasu pobywu
  • Przeglądy parkowania ulicznego - Badanie zaparkowanych pojazdów wzdłuż tras
  • Monitorowanie parkowania z ograniczeniem czasowym - Detekcja przekroczeń w obszarach ograniczonych

Wymagania kamery

Kamery zamontowane w pojazdach

Kamery zainstalowane za przednią szybą lub na dachu pojazdu, skanujące zaparkowane pojazdy podczas jazdy.

Wymagania wideo: - Szybkość klatek: 50-60 FPS (wyższa szybkość klatek jest niezbędna) - Rozdzielczość: Pełne HD (1920×1080) minimum - Prędkość pojazdu: < 30 km/h dla niezawodnego rozpoznania - Rekomendowana szeroka kąt widzenia dla pojazdów zaparkowanych z boku

Dlaczego wysoka szybkość klatek? - Poruszająca się kamera + stacjonarne rejestry = ryzyko rozmycia ruchu - Wyższa szybkość klatek zapewnia więcej klatek na pojazd - Zwiększa szansę na przechwycenie ostrym, czytelnym obrazem rejestracji

Rozważania dotyczące montażu: - Stabilne mocowanie w celu zminimalizowania drgań - Filtry antyodblaskowe do montażu przez szybę - Wiele kamer do pokrycia lewej/prawej strony

Generowane raporty i dane

Usługa czasu parkowania dostarcza specjalizowane raporty do analizy parkowania.

Pliki wyjściowe

Plik Opis
History.csv Pełna historia skanowania ze znacznikami czasowymi
Alpr.csv Wszystkie odczyty rejestracji z metadanymi
AlprOccurences.csv Macierz występowań rejestracji według przedziałów czasowych
AlprParktime.csv Analiza czasu postoju na pojazd
Alpr0to500.xlsx, ... Arkusze Excel z obrazkami

Analiza czasu parkowania

Plik AlprParktime.csv zawiera obliczone czasy postoju:

Pole Opis
Rejestracja Rozpoznany tekst rejestracji
Start Znacznik czasu pierwszego zaobserwowania
Koniec Znacznik czasu ostatniego zaobserwowania
Czas trwania Obliczony czas postoju (minuty)

Dane są pogrupowane domyślnie w 5-minutowych przedziałach i posortowane według czasu trwania (najdłuższy najpierw).

Pola danych

Każde zaobserwowanie rejestracji pojazdu zawiera:

Pole Opis
ALPR Rozpoznany tekst rejestracji
ALPR_score Pewność rozpoznania (0.0 - 1.0)
ALPR_type Klasyfikacja typu rejestracji
ALPR_region Kod regionu/kraju
ALPR_lettercode Kod litery okręgu/miasta
Czas Znacznik czasu zaobserwowania
Image Ścieżka do obrazu pojazdu
ALPR_image Ścieżka do cropped obrazu rejestracji

Macierz występowań

AlprOccurences.csv dostarcza macierz oparty na czasie pokazujący, kiedy każda rejestracja została zaobserwowana:

Czas ABC1234 XYZ5678 ...
08:00 1 0 ...
08:05 1 1 ...
08:10 0 1 ...

Ta macierz pomaga zwizualizować wzory obecności pojazdów w czasie.

Używanie ALPR_score do weryfikacji pozwoleń

Przy sprawdzaniu pozwoleń parkowania: - Wysoki wynik (0.9+): Pewny odczyt rejestracji - niezawodne do dopasowania pozwolenia - Średni wynik (0.5-0.9): Akceptowalne do ścieżek audytu, flag do ręcznego przeglądu jeśli dokładne dopasowanie nie powiodło się - Niski wynik (<0.5): NIE używaj do egzekwowania - wymagana weryfikacja ręczna

Przykład przepływu pracy

  1. Planowanie trasy - Zdefiniuj trasę patrolu przez strefę parkowania
  2. Zbieranie danych - Prowadź trasę z nagraną kamerą (powtórz co X minut)
  3. Przetwarzanie - Prześlij wideo do AITracker do analizy ALPR
  4. Obliczenie czasu postoju - System koreluje te same rejestry między wieloma przejściami
  5. Raport egzekwowania - Eksportuj pojazdy przekraczające limity czasowe

Dokładność

Czynnik Wpływ na dokładność
Prędkość pojazdu < 30 km/h Optymalna
Prędkość pojazdu 30-50 km/h Zmniejszona dokładność
Operacja nocna Wymaga kamery IR
Kąt do pojazdów zaparkowanych 15-45° optymalnie

Ogółem dokładność ALPR: ~90% w warunkach optymalnych

Szybkość przetwarzania: x1-x2 czasu rzeczywistego dla wideo 50-60 FPS

Ograniczenia

  • Integracja GPS - Obecnie tylko znaczniki czasu; korelacja GPS wymaga narzędzi zewnętrznych
  • Wiele przejść - Obliczenie czasu parkowania wymaga wielokrotnych przejść trasy
  • Widoczność rejestracji - Przesłonięte lub brudne rejestry mogą nie być rozpoznane