Kadrowanie i powiększenie

Kadrowanie działa jak cyfrowe powiększenie, które powiększa wybrany obszar wideo przed wysłaniem go do chmury do analizy. Większe obiekty w kadre oznaczają lepszą detekcję sztucznej inteligencji - rozmiar obiektu ma znaczenie dla dokładnego rozpoznania.

Dlaczego używać kadrowania?

Kiedy obiekty pojawiają się małe w kadrze wideo (jak pojazdy na oddalonym boku ronda lub dalecy piesi), sztuczna inteligencja ma trudności z dokładną detekcją. Kadrowanie to rozwiązuje poprzez:

• Uczynienie małych obiektów widocznymi - powiększenie oddalonych lub małych obiektów, aby sztuczna inteligencja mogła je niezawodnie wykrywać
• Poprawa dokładności klasyfikacji - większe obiekty zapewniają wyraźniejsze szczegóły wizualne do klasyfikacji sztuczną inteligencją
• Skupienie się na tym, co ważne - usunięcie nieistotnych obszarów w celu skoncentrowania mocy obliczeniowej na strefie pomiaru

Kiedy używać kadrowania

Kadrowanie jest najbardziej efektywne, gdy:

• Obiekty są małe względem kadru (duże skrzyżowania, ronda, odległe obszary)
• Musisz skupić się na konkretnym oddalonym obszarze (dalekie przejście dla pieszych, druga strona skrzyżowania)
• Strefa pomiaru to tylko część wideo (jeden pas z wielu, konkretny punkt wejścia/wyjścia)

Jeśli duża część kadru to niebo lub tło, efektywna powierzchnia analizy maleje. W takiej sytuacji zalecane jest zawężenie kadru do obszaru jezdni przed przetwarzaniem.

Jak ustawić kadrowanie

Rysowanie

1. Otwórz kartę Projektowanie w interfejsie AITracker (1)
2. Dodaj lub wybierz konfigurację
3. Włącz opcję "Kadr" (2)
4. Rysuj i dostosowywaj prostokąt:
5. Kliknij i przeciągnij, aby pozycjonować ramkę kadrowania
6. Chwyć uchwyty, aby zmienić rozmiar
7. Użyj innego stosunku proporcji z menu rozwijalnego dla optymalnego wejścia sztucznej inteligencji (rekomendowane)
8. Kadrowany obszar zostanie powiększony do pełnego rozmiaru kadru podczas przetwarzania w chmurze

Ważne: Skonfiguruj kadrowanie przed wysłaniem wideo do chmury - nie można go zmienić, gdy przetwarzanie się zaczęło.

Praca z wieloma konfiguracjami

Możesz utworzyć kilka konfiguracji pomiaru z jednego wideo:

• Konfiguracja 1: Pełny kadr dla głównego skrzyżowania
• Konfiguracja 2: Kadrowane i powiększone na oddalonym przejściu dla pieszych
• Konfiguracja 3: Kadrowane na daleki pas dla lepszej detekcji pojazdu

Uwaga: Każda konfiguracja liczy się jako oddzielne zadanie przetwarzania w chmurze i wiąże się z dodatkowymi kosztami.